کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی عملکرد سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی به منظور پیشبینی بیشترین دمای هوا (مطالعۀ موردی: شهر اصفهان)
نویسندگان
چکیده مقاله:
الگوریتمهای موجود برای آموزش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) باوجود کاربرد فراوان، نقایصی همچون بهدامافتادن در بهینۀ محلی دارند. در پژوهش حاضر، کاربرد الگوریتمهای بهینهسازی ژنتیک (GA)، ازدحام ذرات (PSO)، کلونی مورچگان برای محیطهای پیوسته (ACOR) و تکامل تفاضلی (DE)، در توسعه و بهبود عملکرد ANFIS بررسی شد. بهعنوان مطالعۀ موردی، بیشترین دمای ماهانۀ شهر اصفهان در بازۀ زمانی 64 ساله (1330-1393)، شبیهسازی و تحلیل شد. به این منظور، ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت، مناسبترین ورودیها برای هر یک از افقهای پیشبینی (یک ماه، یک تا سه سال) انتخاب شد. سپس، بیشترین دما بهوسیلۀ مدلهای هیبریدی ANFIS-GA، ANFIS-PSO، ANFIS-DE، ANFIS-ACOR و مدل ANFIS پیشبینی شد. در ادامه، عملکرد هر یک از مدلها با استفاده از شاخصهای آماری R2، RMSE و MAE ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدل ANFIS-GA، بهعنوان مناسبترین مدل، دقت عملکرد ANFIS را در پیشبینی افقهای یک ماه و یک تا سه سال آینده در R2 بهترتیب به مقدار 06/0، 07/0، 08/0 و 12/0 و در RMSE به میزان 09/0، 09/0، 16/0 و 1/0 بهبود داده است. پس از آن، بهترتیب ANFIS-DE و ANFIS-PSO مناسبترین دقت را داشتند. از سوی دیگر، ANFIS با بیشترین خطا و کمترین R2، بهعنوان ضعیفترین مدل شناخته شد. نتایج نشان داد مدلهای هیبریدی پیشنهادی، با استفاده از تکنیک جستوجوی سراسری و جلوگیری از بهدامافتادن در بهینۀ محلی، عملکرد ANFIS را بهطور مطلوبی بهبود دادهاند. مدلهای پیشنهادی پتانسیل زیادی بهمنظور استفاده در سایر مسائل مرتبط با هیدرولوژی و منابع آب دارند.
منابع مشابه
کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی به منظور مدلسازی شاخص ناهمواری بینالمللی در روسازیهای بتنی غیرمسلح درزدار
معیارهای زیادی بهمنظور تعیین وضعیت خدمتدهی روسازی توسعه یافته است که یکی از مهمترین این شاخصها، شاخص ناهمواری بینالمللی است. علاوه بر کاربرد شاخص ناهمواری بینالمللی در تعیین وضعیت روسازی و سنجش نیازمندیهای مرمت و نگهداری روسازی، در روشهای جدید مکانیستیک– تجربی طراحی روسازیهای صلب مانند روشMEPDG 2002 نیز پس از محاسبه تکتک خرابیها باید با استفاده از یک مدل ریاضی، خرابیهای مختلف روسازی...
متن کاملبکارگیری سیستم بهینه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی کارایی پرسنل (مطالعه موردی)
ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت و محدودیت شناختی ذهن انسان، همواره پیش بینی رفتار و مشخصات ناشناخته سیستم هایی که با انسان سروکار دارند را دشوار می سازد. درنتیجه، پیش بینی در این حوزه، نیازمند ساخت مدل هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم درنظر گرفته و مدل سازی کند. هدف از این مقاله بهره-گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته برای مدل سازی کارایی پرسنل است که در این بررسی ...
متن کاملسیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی خودبازخورد آموزشیافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک
پیشبینی سریهای زمانی، مخصوصاً سریهای زمانی آشوبیِ سیستمهای پویای غیرخطی، یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی است و کاربرد زیادی در زمینههای گوناگون دارد. از میان روشهای معرفیشده برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک، به استفاده از شبکههای عصبی و سیستمهای فازی بیشتر توجه شده است. در این مقاله، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقیِ بهبودیافته، برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک پیشنهاد شده است. با تو...
متن کاملبررسی امکان کاربرد سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) در برآورد بار رسوب معلق بابلرود
Sediment load estimation is one of the most important issues in rivers & dam reservoirs management and generally in water projects. Various empirical equations show that proper analytical or empirical method is not suggested for correct estimation of suspended sediment, yet. In the present study, to assessment of closer estimation to actual data of transported sediment in Ghoran Talar station l...
متن کاملکاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی به منظور مدلسازی شاخص ناهمواری بین المللی در روسازی های بتنی غیرمسلح درزدار
معیارهای زیادی به منظور تعیین وضعیت خدمت دهی روسازی توسعه یافته است که یکی از مهم ترین این شاخص ها، شاخص ناهمواری بین المللی است. علاوه بر کاربرد شاخص ناهمواری بین المللی در تعیین وضعیت روسازی و سنجش نیازمندی های مرمت و نگهداری روسازی، در روش های جدید مکانیستیک– تجربی طراحی روسازی های صلب مانند روشmepdg 2002 نیز پس از محاسبه تک تک خرابی ها باید با استفاده از یک مدل ریاضی، خرابی های مختلف روسازی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 3
صفحات 763- 775
تاریخ انتشار 2018-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023